什么是具身人工智能？

人工智能 (AI) 有多种形式，从模式识别系统到生成式 AI。然而，还有另一种类型的 AI 可以几乎立即响应现实世界的数据：具身 AI。

人工智能 人工智能 生成式 AI 生成式 AI

但这项技术到底是什么，它是如何工作的？

具身 AI 通常将传感器与机器学习相结合，以响应现实世界的数据。例子包括自动无人机、自动驾驶汽车和工厂自动化。机器人吸尘器和割草机使用简化形式的具身 AI。

这些自主系统使用 AI 来学习如何在物理世界中避开障碍物。大多数具身人工智能都使用算法编码的地图，这种地图在很多方面类似于伦敦出租车司机使用的伦敦迷宫般的道路和地标网络的思维地图。事实上，关于伦敦出租车司机如何确定路线的研究已被用于指导此类具身系统的开发。

关于伦敦出租车司机如何确定路线的研究 关于伦敦出租车司机如何确定路线的研究

其中一些系统还采用了在昆虫群、鸟群或动物群中发现的具身群体智能。这些群体会下意识地同步他们的动作。模仿这种行为是开发由具身人工智能控制的无人机或仓库车辆网络的有用策略。

由具身人工智能控制 由具身人工智能控制

具身人工智能的历史

具身人工智能的发展始于 20 世纪 50 年代，由英国伯顿神经学研究所的 William Grey Walter 发明的机械乌龟。但具身人工智能需要几十年的时间才能成熟。认知和生成人工智能从大型语言模型中学习，而具身人工智能则从物理世界的经验中学习，就像人类对所见所闻做出反应一样。

机械乌龟 机械乌龟 大型语言模型 世界模型