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在进入人工智能之前
DIS集团举办年度“数据峰会”，致力于讨论人工智能在商业效率公式中的作用。
来源:OSP网站大数据新闻数据是现代经济最有价值的战略资产。然而，许多公司仍然继续使用不同、重复和矛盾的数据，试图从中提取有用的信息。数据源数量、多样性和数量的不受控制的增加，以及具有适当资格的专家的短缺，使得实现积累数据潜力的尝试化为泡影。
“在数字化转型时代，数据在决策、开发创新产品和创造竞争优势方面发挥着关键作用。然而，数据的价值在很大程度上取决于管理数据的方法的有效性，”DIS 集团首席执行官 Pavel Likhnitsky 在峰会开幕式上说道。
在现代条件下，商业效率的公式是：数据加人工智能。没有数据，人工智能就不可能实现，但要让企业受益，高质量的数据至关重要。
哪些数据使人工智能真正有效以及如何准备这些数据？企业期望从数据中获得什么价值？人工智能的产业应用前景如何？此次峰会致力于寻找这些问题的答案。
“到 2023 年底，DBMS 和数据处理工具的市场规模达到 670 亿卢布。其中大部分被国内厂商占据，国外厂商的份额不足20%，到2027年将下降至1%。到2030年，市场年均增长率将达到20%，到2030年其规模将超过2340亿卢布，增长近3.5倍。”战略研究中心（CSR）副主任Ekaterina Kvasha表示。
Sber数据管理部总监Boris Rabinovich呼吁企业在“跨入AI”之前回答以下问题：为什么需要AI、是否有合适的平台、数据质量是否得到保证以及是否有组织持续改进？
人工智能目前正处于炒作的顶峰，但很快就会回归现实。