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人工智能获得诺贝尔奖：双赢引发科学领域争论
虽然许多研究人员庆祝今年的化学和物理学奖，但其他人却对计算方法的关注感到失望
来源:科学美国人诺贝尔委员会在今年的两个奖项中认识到人工智能的变革力量（AI） - 纪念物理奖中神经网络的先驱，以及计算工具的开发人员在化学奖中研究和设计蛋白质。但是，并非所有研究人员都很高兴。
物理奖中神经网络的先驱 研究和设计蛋白质的计算工具开发人员在皇家瑞典科学院揭示了今年诺贝尔物理诺贝尔的获奖者，社交媒体亮着，几位物理学家认为，在杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）和约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的奖项中庆祝的科学基础机器学习实际上不是物理学。
“我无语。我喜欢机器学习和人工神经网络和下一个人一样，但是很难看到这是一个物理发现，”伦敦帝国学院的天体物理学家乔纳森·普里查德（Jonathan Pritchard）在X上写道。
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订阅在加拿大多伦多大学的Hinton和新泽西州普林斯顿大学的Hopfield的研究中，“属于计算机科学领域，”慕尼黑德国数学哲学中心物理学家Sabine Hossenfelder说。 “年度诺贝尔奖是物理学以及物理学家的难得的机会，可以进入聚光灯。这是朋友和家人记得他们认识物理学家的那一天，也许去问他或她最近的诺贝尔有什么意义。但今年不是。”
为什么机器学习 共享2021诺贝尔 蛋白质折叠预测AI工具alphafold 激光 pcr本文经许可复制，并于2024年10月10日首次发布。
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