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NVIDIA合作伙伴在Automate 2025
由于制造业面临挑战，例如劳动力短缺，重新锻炼和不一致的操作策略，AI驱动的机器人为加速工业自动化提供了重要的机会。在北美最大的机器人和自动化活动Automate，机器人领导者Kuka，Standard Bots，Universal Robots（UR）和Vention展示了由Read Article
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术由于制造业面临挑战，例如劳动力短缺，重新锻炼和不一致的操作策略，AI驱动的机器人为加速工业自动化提供了重要的机会。
在北美最大的机器人和自动化事件Automate，机器人领导者KUKA，标准机器人，通用机器人（UR）和货币展示了由NVIDIA加速计算，Omniverse和Isaac平台提供支持的硬件和机器人，该平台可帮助各地自动化和最佳生产线生产线。
通用机器人 Omniverse isaacNVIDIA机器人技术和Edge AI副总裁Deepu Talla发表了关于物理AI和工业自治的主题演讲。
物理AI“制造业正在经历基本转变，工业自动化和AI驱动的机器人越来越多地改变了仓库和工厂在全球范围内运作的方式，” NVIDIA机器人和Edge AI副总裁Deepu Talla说。 “ NVIDIA的三机票架构 - 实现机器人培训，模拟和加速运行时 - 正在授权整个机器人生态系统，以加速向软件定义的自主设施的转变。”
合成数据生成蓝图加速机器人开发管道
体现的AI系统是指将AI集成到物理系统中的AI系统，必须使用现实世界中的数据进行培训 - 传统上是一个复杂且资源密集的过程。由于硬件，传感器和环境的差异，每个机器人通常需要自己的自定义数据集。
体现的AI系统 合成数据 nvidia isaac实验室 nvidia isaac gr00t蓝图用于合成运动生成 nvidia cosmos机器人领导者线索NVIDIA技术的工业AI
机器人领导者正在建造下一代机器人，利用NVIDIA技术来训练，权力和在工业环境中部署物理AI。
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