避免Gen gen fileot疲劳:用目的领先

我们之前曾看过这个故事:破坏性技术捕捉了整个行业的商业领袖的想象,并有望大规模转型。在2010年代初,它是机器人过程自动化(RPA)。不久之后,云计算轮到了。如今,生成的AI(AI)占据了人们的关注 - 组织首先陷入飞行员,而没有明确的[…]避免了AI代飞行员疲劳的帖子:有目的的领导者首先出现在Unite.ai上。

来源:Unite.AI

我们之前曾看过这个故事:破坏性技术捕捉了整个行业的商业领袖的想象,并有望大规模转型。在2010年代初,它是机器人过程自动化(RPA)。不久之后,云计算轮到了。如今,生成的AI(AI)占据了人们的关注 - 组织首先要跳入飞行员,而没有明确的前进道路。

生成AI(Gen AI)

结果?可以称为生成AI飞行员疲劳的上升浪潮。当没有结构,目的或可衡量的目标发起过多的AI计划时,正是疲惫,挫败感和减少动力的状态。公司同时运行数十名飞行员,通常意图重叠,但没有明确的成功标准。他们在各个部门都在追求潜力,但是他们没有释放效率或投资回报率,而是引起了混乱,冗余和停滞的创新。

生成的AI飞行员疲劳 解锁效率或ROI,

定义AI Gen Pilot疲劳

生成的AI飞行员疲劳反映了更广泛的组织挑战:无限结构的无限野心。目睹过去技术浪潮的任何人都熟悉根本原因:

  • 无限的可能性:可以在每个功能(营销,运营,人力资源,财务)中应用Gen AI,这使得诱人启动多种用例而没有明确的界限。
  • 无限的可能性
  • 易于部署:OpenAI的GPT型号和Google的Gemini等工具允许团队在没有工程依赖的情况下快速旋转飞行员 - 有时在几个小时内。
  • 易于部署
  • 缺乏维持计划:AI Gen需要高质量的数据才能有效。在许多情况下,数据可能会变成陈旧,而无需实施过程以确保数据保持正确和最新。
  • 缺乏维持计划
  • 可衡量性差:与传统的IT部署不同,很难确定AI代工具何时“足够好”以从飞行员到生产。投资回报率经常模糊或延迟。