详细内容或原文请订阅后点击阅览
用于代码翻译的变压器模型：使用Gen AI
虽然传统应用似乎似乎有益，但它们的架构可能会阻碍您的业务敏捷性，灵活性和响应能力，这对于当今快速发展的市场而言蓬勃发展。重构旧版代码应该是战略优先事项，理想能够由现代产品工程服务与业务目标保持一致的现代产品工程服务。通过将它们与生成型AI相结合...阅读更多»代码翻译的后变压器模型：与Gen AI的现代化遗产应用程序首先出现在大数据分析新闻中。
来源:大数据分析新闻虽然传统应用似乎似乎有益，但它们的架构可能会阻碍您的业务敏捷性，灵活性和响应能力，这对于当今快速发展的市场而言蓬勃发展。重构旧版代码应该是战略优先事项，理想能够由现代产品工程服务与业务目标保持一致的现代产品工程服务。通过将它们与生成的AI服务相结合，组织可以加速代码转换，提高效率并防止其系统。
生成AI服务紧贴过去的成本：传统代码挑战
这些老化的基础设施曾经是企业运营的骨干，现在构成了重大的风险和局限性。让我们剖析他们施加的三重负担 - 安全性脆弱性，可扩展性约束和创新的停滞 - 并探讨用于代码翻译的变压器模型如何为现代化提供生命线。
1。安全风险：滴答时间炸弹
旧系统通常以过时的编程语言（例如COBOL，FORTRAN）或不再接收安全更新的过时框架运行。这些系统成为网络攻击的主要目标，因为在黑客社区中，有充分的文献记录了无支撑的依赖关系或协议（例如SSLV3，过时的加密）的漏洞。
除了违规之外，合规性成为一场噩梦。诸如GDPR和HIPAA之类的法规要求进行严格的数据保护措施，而传统系统经常无法满足。坚持过时的技术风险罚款和声誉损失的组织。
解决方案：用AI驱动的翻译现代化的代码库消除了不安全的依赖性，执行当代加密标准，并通过使代码与当前的监管框架对齐来确保合规性。
解决方案：2。可伸缩性问题：被困在云端世界中
解决方案：变压器模型通过将旧版代码转换为Python或GO等现代语言来解决此问题，该语言本身支持云集成。
python 数据集 codet5