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变压器实验室：开源代码平台用AI语言模型简化了工作
人工智能和大型语言模型变得越来越易于访问，但实际上与它们合作通常需要专业知识。 Transformer Lab试图通过提供一个平台来改变这一点，开发人员可以在本地尝试AI模型而无需深入的技术知识。 Transformer Lab是一个开源代码平台，允许任何人构建，微调[…] Post Transformer Lab：开源平台最初出现在AI News上的AI语言模型来简化作品。
来源:AI新闻人工智能和大型语言模型变得越来越易于访问，但实际上与它们合作通常需要专业知识。 Transformer Lab试图通过提供一个平台来改变这一点，开发人员可以在本地尝试AI模型而无需深入的技术知识。
Transformer Lab是一个开源平台，允许任何人在自己的计算机上本地构建，微调和运行大型语言模型（LLM），而无需编写代码。该平台最近通过其建设者的计划获得了Mozilla的支持，旨在开发人员希望将AI模型集成到他们的产品中，而无需深入的Python知识或以前的机器学习经验。
基本思想很简单，但功能强大：您的计算机，模型，规则。在许多AI服务需要云连接和付费订阅的世界中，Transformer Lab提供了一个选择，可以在其中完全控制AI模型。
您的计算机，模型，规则多模式支持和可视化工具
变压器实验室中最令人兴奋的新功能之一是改进的多模式功能。该平台现在支持可以同时使用文本和图像的模型。考虑到多模式AI模型（例如Llama-3.2-11b-Vision-Instruct）的快速发展，这一点尤其有趣，该模型在拥抱脸上的下载
轻松下载型号
单击单击，您可以下载数百种流行模型，例如Llama3，Phi3，Phi4，Mistral，Mixtral，Mixtral，Gemma，Command-R，以及更多直接从拥抱的脸部。不需要复杂的命令命令或手动配置。
无论使用Windows，MacOS还是Linux，您都可以使用Transformer Lab与语言模型一起使用。这使得该平台可供开发人员使用，无论其偏爱的环境如何。
Windows，MacOS或Linux