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AI语言模型可帮助诊断精神分裂症
精神分裂症是一种以思维过程和情绪反应崩溃为特征的精神障碍，影响着全世界约 2400 万人。伦敦大学学院神经病学研究所的科学家开发了基于人工智能语言模型的新工具，可以表征被诊断为精神分裂症患者言语中的微妙线索。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）精神分裂症是一种以思维过程和情绪反应崩溃为特征的精神障碍，影响着全世界约 2400 万人。伦敦大学学院神经病学研究所的科学家开发了基于人工智能语言模型的新工具，可以表征被诊断为精神分裂症患者言语中的微妙线索。
著作《精神分裂症中语义空间的轨迹及其与涟漪爆发的关系》发表在《美国国家科学院院刊》上。该研究的目的是了解自动语言分析如何帮助医生和科学家诊断和评估精神疾病。
精神分裂症语义空间的轨迹以及与涟漪爆发的关系目前，精神疾病的诊断几乎完全基于对患者及其亲人的访谈，血液检查和脑部扫描等测试仅发挥很小的作用。但这种精确度的缺乏阻碍了对精神疾病原因的更深入了解和对其治疗的监测。
研究人员要求 26 名精神分裂症患者和 26 名对照者完成两项言语流畅性任务，其中要求他们在五分钟内说出尽可能多的“动物”类别或以字母“r”开头的单词。 。
为了分析研究参与者的反应，使用了人工智能语言模型，该模型经过大量文本的训练，并表示与人类相似的单词的含义。研究人员测试了人工智能模型是否可以预测人们自发回忆的单词，以及精神分裂症患者的这种预测能力是否会降低。结果发现，与精神分裂症患者相比，对照组参与者给出的答案确实更能被人工智能模型预测，其中症状更严重的患者的差异最大。
照片：Unsplash/Marco Bianchetti