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岩石固体增强:AI驱动的数字岩石分析
使用AI驱动的增强和质量分析来增强数字岩石图像可以改善地下工程决策。
来源:Eos杂志来源:水资源研究
水资源研究岩石在地下工程中很重要,但它们大多是看不见的,极其异质且难以访问的。因此,岩石性能的数据很少,不确定性很大。
Liu等。 [2025]提供了新的AI技术来增强现有的岩石数据集,以保持重要的几何特征。现在,可以使用该技术来生成现实的岩石图像,这些技术可用于量化不确定性。此外,还提出了分析工作流程来检查生成的图像的质量,并对获得的结果施加信心。虽然目前的方法仅限于2D图像,但将来可能适用于3D。 Liu等。 [2025] ,61,E2024WR037939。 https://doi.org/10.1029/2024wr037939
Liu等。 [2025]提供了新的AI技术来增强现有的岩石数据集,以保持重要的几何特征。现在,可以使用该技术来生成现实的岩石图像,这些技术可用于量化不确定性。此外,还提出了分析工作流程来检查生成的图像的质量,并对获得的结果施加信心。虽然目前的方法仅限于2D图像,但将来可能适用于3D。 Liu等。 [2025] ,61,E2024WR037939。 https://doi.org/10.1029/2024wr037939 Liu等。 [2025],61,E2024WR037939。https://doi.org/10.1029/2024wr037939https://doi.org/10.1029/2024wr037939