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是什么使良好的立体图像？
本文在CV4Metaverse研讨会上接受了CVPR2025。在虚拟现实（VR）头戴式耳机中的快速进步，有效地测量了立体体验（SQOE）对于提供沉浸式和舒适的3D体验至关重要。但是，大多数现有的立体声指标都集中在观看体验的孤立方面，例如视觉不适或图像质量，并且传统上面临着数据限制。为了解决这些差距，我们提出范围（立体内容偏好评估），这是一个由真实和合成的立体图像组成的新数据集……
来源:Apple机器学习研究本文在CV4METAVERS的CVPR 2025中接受了。
随着虚拟现实（VR）耳机的快速进步，有效测量立体体验（SQOE）已成为提供沉浸式和舒适的3D体验至关重要的。但是，大多数现有的立体声指标都集中在观看体验的孤立方面，例如视觉不适或图像质量，并且传统上面临着数据限制。为了解决这些差距，我们提出了范围（立体内容偏好评估），这是一个由真实和合成的立体图像组成的新数据集，这些图像具有广泛的常见感知扭曲和文物。该数据集标有VR耳机上收集的偏好注释标签，我们的发现表明，在不同耳机之间，用户偏好的一致性显着。此外，我们提出了ISQOE，这是一种在我们的数据集中培训的立体质量经验评估质量的新模型。我们表明，在比较单声道转换方法时，ISQOE与现有方法更好地与人类的偏好保持一致。
- †在苹果公司完成的工作‡魏兹曼科学学院马萨诸塞州技术学院独立研究员