数字足迹:通过互联网搜索解码印度的入站旅游

Lokesh和R Jayaraman在此RBI May-25 Bulletin文章中通过互联网搜索估算入站旅游:本文探讨了与非传递高频数据源Google(DIG)的目的地见解,以跟踪印度的入站旅游。 DIG通过与旅行有关的搜索监视全球旅游趋势。该研究研究了外国游客到达(FTA)和[…]

来源:Mostly Economics
Lokesh和R Jayaraman在此RBI May-25 Bulletin文章中通过互联网搜索估算入站旅游:本文探讨了与非传递高频数据源Google(DIG)的目的地见解,以跟踪印度的入站旅游。 DIG通过与旅行有关的搜索监视全球旅游趋势。该研究研究了外国游客到来(FTA)与谷歌搜索从世界其他地区前往印度的搜索之间的联系。高光:FTA与旅行相关的搜索量索引之间存在牢固的关联。该索引捕获了FTA的方向变化,可以合理地良好。索引Granger Granger引起了FTA的能力,可以预测FTA的能力,以预测FTA的能力。

lokesh和r jayaraman在此RBI May-25 Bulletin文章中通过互联网搜索估算入站旅游:

在RBI May-25公告中

本文探讨了与非传统高频数据源Google(DIG)的目的地见解,以跟踪印度的入站旅游。 DIG通过与旅行有关的搜索监视全球旅游趋势。该研究研究了外国游客抵达(FTA)与从世界其他地区前往印度旅行的Google搜索之间的联系。

亮点:

    FTA与与旅行有关的搜索量指数之间存在很强的关联。该索引捕获了FTA的方向变化,索引Granger导致FTA导致FTA表示其作为预测FTA的主要指标的能力。
  • FTA和与旅行有关的搜索量指数之间存在牢固的关联。
  • 该索引可以很好地捕获FTA中的方向变化。
  • 指数Granger导致FTA暗示其作为预测FTA的主要指标的能力。