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通过使用“ IBUKI-2”（GOSAT-2）的同时使用温室气体和空气污染物观测来估计甲烷和一氧化碳排放量 - 卫星观测值可实现Megacity-e级发射估计 -
无
来源:国立环境研究所信息注释1：Tanso-FTS-2分别观察到0.76、1.6和2.0 µm左右的波长，分别称为Band 1，Band 2和Band 3。这些波长带被共同称为短波红外（SWIR）区域。在波长跨波长的光强度的分布称为频谱。
注释2：在使用短波红外区域观察温室气体的卫星观察中，据估计，圆柱平均浓度是目标物质的分子数与阳光柱中的大气柱中的分子总数（不包括水蒸发）在阳光柱上通过，并在地面上反射出来的大气柱中的分子总数（不包括水蒸发）在地面上反射出来。
注释3：背景浓度是指代表周围地区的大气浓度，这些浓度不直接受到城市排放的影响。在这项研究中，背景值定义为该区域的每月数据中位数，该区域的纬度×20°经度围绕每个城市围绕，并根据来自美国卫星的数据得出的土地覆盖地图归为非城市地区。
注释4：如注2所述，柱平均浓度表示为摩尔分数，即靶物质的分子数除以干燥空气分子的数量。为了使增强比（摩尔分数比）与排放质量比之间进行有意义的比较，首先，通过将靶物质的排放从质量单位转换为摩尔单位，通过将其各自的分子量分开。然后，我们计算了这些基于摩尔的排放之间的比率，可以将其直接与增强率进行比较。
x，y x y注释6：我们仅使用来自具有最小光合作用的周期的数据来分析，通过检查ΔCO2和∆CO之间的季节性相关性以及∆CO2的季节平均值。
2 e CO2 4 ch4 CO ΔCH4ΔCO2 ΔCH4 Δco2 MCH4MCO2 MCH4 MCO2 ΔcoΔco2 Δco mcomco2 mco https://doi.org/10.1029/2019GL082635 CO2 4 ch4 CO ΔCH4ΔCO2 ΔCH4 Δco2 MCH4MCO2 MCH4 MCO2 ΔcoΔco2 Δco mcomco2 mco https://doi.org/10.1029/2019GL082635 MCH4 MCO2 ΔcoΔco2 Δco mcomco2mcohttps://doi.org/10.1029/2019GL082635https://doi.org/10.1029/2019GL082635