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无人机和遗传学团队合作，为干旱更智能小麦
研究人员开发了一种基于无人机的方法，可以在气候变化和食品不安全感的情况下鉴定耐干旱的小麦品种，增强农业弹性。后无人机和遗传学团队首先出现在科学询问者上，以实现干旱智能小麦。
来源:Scientific Inquirer希伯来大学农业，食品和环境学院研究人员和火山学院的一项新研究改变了科学家发现小麦韧性的秘密的方式。通过使用配备高级热和高光谱摄像机的无人机，该团队找到了一种更快，更精确的方法来识别可以在炎热和干燥的气候中繁衍生息的小麦品种，这是面对全球粮食不安全和气候变化的紧急优先事项。
希伯来大学和火山学院的农业，食品和环境学院该研究，由博士领导。候选人罗伊·萨德（Roy Sadeh）在伊蒂·赫尔曼（Ittai Herrmann）博士的监督下和来自罗伯特·史密斯（Robert H. Smith发出并从植物中反射出光。这些图像使研究人员能够估计不同的小麦品种通过气孔管理水的方式，在调节水分和气体交换的叶子上的微小毛孔。还跟踪了叶子区域指数和叶绿素含量之类的特征。
Ph.D.候选人罗伊·萨德（Roy Sadeh）在希伯来大学的农业植物科学与遗传学研究所的Ittai Herrmann博士和Zvi Peleg教授的监督下 农业中的计算机和电子产品 在机器学习模型的帮助下，研究团队在两个增长季节中分析了这些数据。他们成功地将这些植物特征与小麦基因组中的特定区域联系起来，确定了在最佳和干旱条件下与更好性能相关的16个遗传标记。这些标记在后续野外试验中得到了进一步验证。 研究的第一作者罗伊·萨德（Roy Sadeh） 关于研究 Ph.D.候选人罗伊·萨德（Roy Sadeh）在希伯来大学的农业植物科学与遗传学研究所的Ittai Herrmann博士和Zvi Peleg教授的监督下农业中的计算机和电子产品
在机器学习模型的帮助下，研究团队在两个增长季节中分析了这些数据。他们成功地将这些植物特征与小麦基因组中的特定区域联系起来，确定了在最佳和干旱条件下与更好性能相关的16个遗传标记。这些标记在后续野外试验中得到了进一步验证。 研究的第一作者罗伊·萨德（Roy Sadeh）关于研究