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中国研究人员释放天山流域流量数据集
由中国科学院新疆生态与地理研究所（XIEG）的陈·亚宁（Chen Yaning）教授最近的一项研究发行了蒂安山（Tianshan）流域水流（TSWS）数据集（1901- 2019年）。该数据集编译了56个流域的每日流量数据，以及天山山区89个流域的每月数据。
来源:英国物理学家网首页由中国科学院新疆生态与地理研究所（XIEG）的陈·亚宁（Chen Yaning）教授最近的一项研究发行了蒂安山（Tianshan）流域水流（TSWS）数据集（1901- 2019年）。该数据集编译了56个流域的每日流量数据，以及天山山区89个流域的每月数据。
研究人员通过整合来自国内和国际监测站的数据来重建流量观测。 They used the Hydrologiska Byråns Vattenavdelning (HBV) model and the Long Short-Term Memory (LSTM) model to achieve this, and validated their results with S-tests (Nash-Sutcliffe efficiency ≥0.5, percent bias ≤25%, and ratio of the root-mean-square error to the standard deviation of the measured data ≤0.7).
这项发表在科学数据中的研究表明，LSTM模型在模拟天山地区的长期流量模式方面特别有效。每日规模的40个流域的流量模拟，每月规模70个流域通过了S检验。
科学数据 模型 流域此外，该研究揭示了天山流的总体趋势，这在1990年至2019年之间特别突出。
“据我们所知，这是在天山山区的流域规模上的首个全面和长期的流量建模和数据重建工作，”该研究的第一作者说。
TSW数据集填补了Tianshan山区较小盆地的综合流量数据的差距，并提供了管理水资源并评估该地区气候变化影响的必要数据。
数据集 水资源 更多信息： doi：10.1038/s41597-025-05046-0期刊信息：科学数据
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