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在机器中找到心脏
Edith Cowan University（ECU）的研究人员正在帮助机器在情感上变得更加意识到，并使用一种使他们可以更好地识别人的面部表情的新方法。
来源:Scimex伊迪丝·考恩大学
在机器中找到心脏
Edith Cowan University（ECU）的研究人员正在帮助机器在情感上变得更加意识到，并使用一种使他们可以更好地识别人的面部表情的新方法。
更多的情感意识“随着越来越多的数字系统，从虚拟助手到福祉应用程序，与人们互动，他们了解我们的感受变得越来越重要，” ECU博士学生Sharjeel Tahir先生说。
不是训练系统使用单个图像来解释情绪，而是由ECU高级讲师和人工智能（AI）专家Syed Afaq Shah博士领导的团队探索了一种更加人性化的方法：一起展示一组相关的面部表情，使机器可以“看到”更广泛的情感环境。
Syed Afaq Shah博士“就像我们不从一眼判断某人的感觉一样，我们的方法使用多种表达方式来做出更明智的预测，”塔希尔先生解释说。 “这是一种更可靠的方式，可以帮助机器理解情绪 - 即使从不同角度或不同的照明下看到面孔。”
这项研究不涉及物理机器人，但这些发现可能会影响未来的情感意识系统的开发方式，例如在心理健康支持，客户服务或互动教育中使用的系统。
虽然这项研究“我们正在为不仅看到面孔的机器奠定基础，而且要了解它们。”塔希尔先生说。
合着者博士生Nima Mirnateghi先生指出，这种提出的方法提供了丰富的视觉提示，从而增强了AI模型在保持计算效率并达到明显更高准确率的同时识别情绪的能力。
“通过将模型暴露在结构化集合中的各种特征中，我们发现它可以更有效地学习现有模式，从而完善其情感识别能力，”他补充说。
研究小组