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IMPEL在亚马逊萨格人

2025年6月4日 21:20 33 Comments
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在这篇文章中，我们与SageMaker的微调LLMS分享Impel如何增强汽车经销商的客户体验。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Tatia Tsmindashvili，Ana Kolkhidashvili，Guram Dentoshvili，Impel的Dachi Choladze共同撰写。他们的核心产品销售AI提供全天的个性化客户参与，处理特定于车辆的问题以及汽车交易和融资查询。通过用在亚马逊萨吉式AI上部署的微型元lama模型代替现有的第三方大型语言模型（LLM），Impel获得了20％的提高准确性和更高的成本控制。使用Amazon Sagemaker的综合功能集的实现，包括模型培训，激活感知权重量化（AWQ）和大型模型推理（LMI）容器。 This domain-specific approach not only improved output quality but also enhanced security and operational overhead compared to general-purpose LLMs.In this post, we share how Impel enhances the automotive dealership customer experience with fine-tuned LLMs on SageMaker.Impel’s Sales AIImpel optimizes how automotive retailers connect with customers by delivering personalized experiences at every touchpoint—from initial research to purchase, service, and repeat business, acting as a为车主提供数字礼宾，同时赋予零售商个性化功能以用于客户互动。销售AI使用生成AI通过电子邮件和文本全天候向潜在客户提供即时响应。这在客户的汽车购买旅程的早期阶段保持参与度导致陈列室的约会或与销售团队的直接联系。销售AI具有三个核心功能，可提供这种一致的客户参与度：汇总 - 总结过去的客户参与以推导客户IntentFollows Generation-为参与客户提供一致的后续行动，以帮助防止停滞不前的客户购买Journeysrespon
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