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wtf是grpo？！？
本文揭示了GRPO的含义，并使用更简单，更可理解的叙述来解释其在LLM的上下文中的工作方式。
来源:KDnuggets强化学习算法一直是人工智能和机器学习领域的一部分。这些算法旨在通过与环境的反复试验相互作用来最大程度地提高累积奖励来实现目标。
增强学习 通过与环境的反复互动来最大化累积奖励来追求目标几十年来，它们主要用于模拟环境，例如机器人技术，游戏和复杂的拼图解决方案，但近年来，近年来，在对现实世界中特别令人难以置信的有影响力的应用方面进行了巨大的转变，在现实世界中的特殊有影响力的使用 - 最令人难以置信的是，在大型语言模型（LLMS）中，与人类偏好在对话中的偏好更好地相称。这就是DeepSeek开发的一种GRPO（小组相对政策优化）变得越来越相关的地方。
grpo 组相对策略优化 DeepSeek本文揭示了GRPO的含义，并使用更简单，更可理解的叙述来解释其在LLM的上下文中的工作方式。让我们开始吧！
GRPO内部（组相对策略优化）
llms的任务是对高度基于上下文的用户查询产生响应的任务时，有时会受到限制。例如，当被要求根据给定文档，代码段或用户提供的背景回答问题时，可能会覆盖或与一般“世界知识”相矛盾。从本质上讲，LLM在接受培训时获得的知识 - 也就是说，用大量的文本文档滋养以学习理解和生成语言 - 有时可能会错过甚至与用户提示所提供的信息或上下文发生冲突。