详细内容或原文请订阅后点击阅览
来自智能手机的人类流动数据查明了人们和野生动植物交叉道路，协助保护
一项新的研究揭示了智能手机如何帮助科学家和保护主义者理解和平衡野生动植物和休闲主义者的需求。科罗拉多州立大学和美国农业部森林服务局的研究人员使用智能手机的匿名，汇总的GPS数据来监控野生动植物对人的反应。
来源:英国物理学家网首页一项新的研究揭示了智能手机如何帮助科学家和保护主义者理解和平衡野生动植物和休闲主义者的需求。科罗拉多州立大学和美国农业部森林服务局的研究人员使用智能手机的匿名，汇总的GPS数据来监控野生动植物对人的反应。
这项创新的研究强调了通过智能手机测量的人类流动数据的希望，作为跟踪人们何时何地在野生景观中移动的变革工具。诸如夜间光线的越野柜台，步道摄像头和卫星图像之类的传统方法通常在捕获人类活动及其影响的情况下，尤其是在偏远地区。人类流动性数据填补了这一空白。
创新研究研究人员强调，这些智能手机数据已完全匿名化，这些应用程序已选择共享其位置，从而确保个人隐私，同时提供关键的洞察力以进行保护。他们展示了该技术如何预测和预测5月29日在《应用生态学杂志》上发表的研究中的人类野生动物冲突。
于5月29日在《应用生态学杂志》上发表 应用生态学杂志团队将美洲狮GPS领子数据与加利福尼亚州内华达山脉山脉的人类移动数据结合在一起，以查明人们和掠食者最有可能跨越道路的地方 - 可使人们和大猫更安全的知识。在怀俄明州的Teton系列中，智能手机数据揭示了人们最接近大角羊绵羊冬季区域的地方，帮助管理人员微调季节性封闭或重定向人类活动，以最大程度地减少冬季严重的动物压力。
大角羊 严厉的冬季研究人员说，在主要迁移走廊上使用这些数据可以帮助进行保护计划。他们设想实时的人类活动数据通过帮助更好地预测步道，交通和娱乐压力如何改变野生动植物行为，从而在保护和土地管理中发挥关键作用。
实时 土地管理