登陆您的第一个机器学习工作:启动与大型科技与学术界

跨初创企业,大型技术和学术界登陆您的第一份机器学习工作的实用指南。

来源:走向数据科学
本指南适用于刚刚从大学毕业的早期机器学习从业人员,现在正在寻找机器学习领域的全职角色。这里分享的大多数经验都来自美国的公司和大学。请记住,这是博客文章的灵感来自我的个人旅程,因此并非所有内容都适用于您的特定情况。使用您的最佳判断并享受阅读。 🙂
早期机器学习从业人员 美国 个人旅程

,我刚刚在罗马大学完成了复杂系统和大数据的物理学硕士学位,并以完整的分数毕业。我的硕士学位进步相当顺利,在学习期间,我完成了两个实习和众多实用的机器学习项目。我还完成了1。5年而不是2年的硕士学位。我感到有信心。我真的相信人们会敲我的门。我认为我的硕士学位清楚地表明我有能力工作和成功。原来我不仅是“错”。我错了。

我感到自信。我真的相信人们会敲我的门。 可怕的

不幸的是,“出售”您的技能并通过招聘过程的能力本身就是一项技能。在我的硕士学位后的多年中,我必须学习一系列不受大学课程教学的软技能和技巧,但它们对于找到工作至关重要。特别是,我了解到,为研究实验室/大学找到工作与在创业公司中找到工作完全不同,而在初创公司中找到工作与在大型科技公司中找到工作的完全不同。

研究实验室 大学* 启动 大技术 来自三个非常不同的地方 启动 研究实验室 大型科技公司 访谈 我的经验 尽力而为,做自己 特定 指南

为了获得您的机器学习工作,有4个具体步骤需要:

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非常 启动