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密度估计对法律理论的应用
使用密度估算的简短分析比较了两范围和三范围的系统。法律理论的密度估计的帖子应用首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学，我写了一篇有关密度估计理论（以及某些应用！）的文章，以及它如何成为统计分析中各种方法的强大工具。通过压倒性的大众需求，我认为使用密度估计来获取一些有趣的数据可能会很有趣 - 在这种情况下，与法律理论有关的数据。
文章 绝大多数尽管可以深入研究统计方法背后的数学细节，以在算法背后形成扎实的理解，但在一天结束时，我们希望使用这些工具从数据中得出很酷的见解！
在本文中，我们将使用密度估算来分析有关两人与三范围系统对陪审员对最终裁决的信心的影响的数据。
目录
背景和数据集
我们在美国的法律制度在刑事审判中使用了两次选拔判决体系（有罪/无罪）。但是，其他一些国家，特别是苏格兰，使用三侵犯制度（有罪/无罪/没有证明）来确定被告的命运。在这个三范围的制度中，陪审员还有其他选择来选择“未经证明”的判决，这意味着检方提供的证据不足以确定被告是有罪还是无辜。
在法律上，“未经证明”和“无罪”判决是同等的，因为被告在任何结果下都是无罪释放的。但是，这两个判决具有不同的语义含义，因为“未经证明的”旨在在陪审员不相信被告人对手头犯罪中罪或无辜的情况下选择。
最近废除 一些来源 culpable 其他来源有关数据的更多信息，请查看文档。
doc探索性分析的密度估计
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判决
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