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人工智能在法律实践中的应用问题
马尔科姆·格拉德威尔在他的《天才与局外人》一书中反复提到所谓的“一万小时法则”，即要成为任何领域的世界级专家，你需要付出一万个小时的“时间”。刻意练习”。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）马尔科姆·格拉德威尔在他的《天才与局外人》一书中反复提到所谓的“一万小时法则”，即要成为任何领域的世界级专家，你需要付出一万个小时的“时间”。刻意练习”。
但是，这条规则是否适用于一般的人工智能和专门用于理解法律实践的人工智能？
如今，有很多关于人工智能在法律实践中使用的文章。但许多律师和普通民众对人工智能系统现在的能力存在一定的误解。利用现代技术创造的法律人工智能真的能像律师一样“思考”吗？不。最好的情况是，今天的人工智能可以部分取代律师，这可能会减少对某些类别律师的需求。
尽管如此，现在我们必须认真思考这样一个事实：人工智能随后引入法律环境将导致潜在的法律素养丧失。
为什么人工智能不能像人类一样思考？
让我们看看为什么人工智能实际上无法模仿人脑。作为一个例子，让我们看一下自动翻译系统，例如 Google、Facebook 或 Microsoft。这些系统使用一种称为统计机器翻译的技术来分析互联网上数千甚至数百万的文本页面。
今天的人工智能擅长这种模式匹配，但在认知和推理方面却不太擅长。考虑一下人脑。它不仅存储大量的关联并访问有用的记忆（有时很快，有时则不然），而且还将感觉和其他信息转化为不变和不相关变化的概括表示，存储情景记忆，并将学到的例子概括为技能。这些关键的认知能力目前的人工智能技术尚不具备。