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理解，构建和优化API呼叫代理的指南
人工智能在技术公司中的作用正在迅速发展； AI用例已从被动信息处理演变为能够执行任务的积极主体。根据2025年3月的乔治亚语和牛顿进行的全球AI采用调查，据报道，有91％的技术高管在增长阶段和企业公司正在使用[…]理解，建造和优化API接听代理的邮政指南，首先是在Unite.ai上出现的。
来源:Unite.AI人工智能在技术公司中的作用正在迅速发展； AI用例已从被动信息处理演变为能够执行任务的积极主体。根据2025年3月的乔治亚语和Newtonx进行的全球AI采用调查，据报道，有91％的技术主管在增长阶段和企业公司正在使用或计划使用Agentic AI。
乔治亚语和牛tonxapi呼叫剂是向代理转移的主要例子。 API呼叫代理利用大型语言模型（LLMS）通过其应用程序编程界面（API）与软件系统进行交互。
例如，通过将自然语言命令转换为精确的API调用，代理可以检索实时数据，自动化日常任务，甚至可以控制其他软件系统。该功能将AI代理转化为人类意图和软件功能之间的有用中介。
公司当前正在使用各个域中的API呼叫代理，包括：
- 消费者应用程序：苹果Siri或Amazon的Alexa等助手旨在简化日常任务，例如控制智能家居设备并进行预订。Enterprise Workflows：Enterprises已部署API代理来部署自动化重复的任务，例如从CRMS中检索数据，从而从CRMS中检索数据，或者从CRM中进行分析，或者从内部进行了分析，或者是从内部进行了分析，并且是从内部进行了api toseriev and Systemse Systems.访问专有数据集，基于订阅的资源和公共API，以生成见解。