使用AI和IDS UEYE CAMERE TECHNEICE
来自克拉根福特大学的AI驱动的无人机使用IDS UEYE摄像机进行实时，对象相关的导航 - 可实现更安全，更高效，更精确的检查。对关键基础设施（例如能源厂，桥梁或工业综合体）进行检查对于确保其安全性，可靠性至关重要……Weiterlesen→
来源:Robots-博客来自克拉根福特大学的AI驱动的无人机使用IDS UEYE摄像机进行实时，对象相关的导航 - 可实现更安全，更高效，更精确的检查。
ids ueye检查关键基础设施，例如能源工厂，桥梁或工业综合体对于确保其安全性，可靠性和长期功能至关重要。传统检查方法总是需要在难以访问或冒险的地区使用人员。自动移动机器人为使检查效率更高，更安全和更准确提供了巨大的潜力。尤其是无人机等未驾驶的飞机（UAV）已成为有前途的平台，因为它们可以灵活地使用，甚至可以到达难以从空中进入的区域。这里面临的最大挑战之一是相对于要检查的对象，以可靠地捕获高分辨率图像数据或其他传感器数据。
克拉根福特大学的一个研究小组根据使用人工智能的对象相关导航设计了一个实时的无人机。同样在船上：来自IDS Imaging开发系统GmbH的UEYE LE家族的USB3视觉工业相机。
在这种情况下，这意味着图像像素不仅被理解为独立的颜色值（例如RGB值），而且是对象的一部分，例如一个隔离器。与经典的GNN（全球导航卫星系统）相反，这种方法不仅在空间中提供了一个位置，而且还提供了相对于要检查的对象的确切相对位置和方向（例如，“无人机位于上部绝缘体的左侧150万”）。