使用基于AI的方法可视化纳米颗粒动力学
从视频中拍摄的静态图像（如下所示）。左：通过电子显微镜成像成像的铂纳米颗粒。右：使用基于AI的方法去除噪声。帕特里夏·沃德隆（Patricia Waldron）的一组科学家开发了一种阐明纳米颗粒动态行为的方法。这项工作是在可视化纳米颗粒表面动力学和不稳定性时报道的，[…]
来源:ΑΙhub从视频中拍摄的静态图像（如下所示）。左：通过电子显微镜成像成像的铂纳米颗粒。右：使用基于AI的方法去除噪声。
Patricia Waldron
一组科学家已经开发了一种阐明纳米颗粒动态行为的方法。这项工作是在可视化纳米颗粒表面动力学和不稳定性时报道的，这是通过深层deno杂志在《科学》杂志上与电子显微镜相结合的，从而使这些小物质对刺激的反应方式的视觉效果。
可视化纳米颗粒的表面动力学和不稳定性通过深度denoising 科学“粒子变化的性质是异常多样的，包括流量时期，表现为原子结构，粒子形状和方向的快速变化；了解这些动态需要新的统计工具。”该论文的作者之一David S. Matteson（康奈尔大学）说。 “这项研究介绍了一个新的统计数据，该统计数据利用拓扑数据来量化易流量性，并在粒子之间跟踪粒子在有序状态和无序状态之间的稳定性。”
David S. Matteson在左侧，通过电子显微镜成像的铂纳米颗粒显示单个原子，但由于噪声而严重损坏。右侧的图像显示了AI系统的结果，该系统有效地消除了噪声以揭示纳米颗粒的原子结构。
这项工作还包括来自纽约大学，亚利桑那州立大学和爱荷华大学的研究人员，将电子显微镜与AI融合在一起，使科学家能够以前所未有的时间分辨率看到分子的结构和运动。
“这导致极其嘈杂的测量。我们已经开发了一种人工智能方法，该方法学会了如何消除这种噪声（自动），从而实现了关键原子级动力学的可视化。”
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