详细内容或原文请订阅后点击阅览
Formula1®如何使用生成AI加速比赛日发行
在这篇文章中，我们解释了F1和AWS如何开发由亚马逊基岩提供动力的根本原因分析（RCA）助理，以减少手动干预并加速在几周到几分钟内的比赛中分辨出复发性的操作问题。 RCA助理使F1团队能够花更多的时间在创新上并改善其服务，最终为粉丝和合作伙伴提供了非凡的体验。 F1和AWS之间的成功合作展示了生成AI在赋予团队能力以更少的时间内完成的变革潜力。
来源:亚马逊云科技 _机器学习Formula1®（F1）种族是最重要的运营效率的高风险事务。在这些现场活动中，F1 IT工程师必须在其服务中进行关键问题，例如网络退化为其API之一。这会影响消耗API数据的下游服务，包括F1 TV等产品，这些产品可为每场比赛以及实时遥测提供现场和按需覆盖。确定这些问题的根本原因并防止其再次发生，需要大量努力。由于活动时间表和更改冻结期，可能需要长达3周的时间才能分类，测试和解决一个关键问题，需要在包括开发，运营，基础架构和网络等团队之间进行调查。
Formula1®（F1）“我们曾经与Web API系统有一个反复出现的问题，该系统的响应缓慢并提供了不一致的输出。团队花费了大约15个完整的工程师的日子，以迭代的方式解决了几个事件的问题：审查日志，检查异常并迭代修复。 F1与Amazon Web Services（AWS）合作，使用Amazon Bedrock开发AI-DRIEN解决方案，以简化解决问题。在这篇文章中，我们向您展示F1如何创建专门建造的根本原因分析（RCA）助理，以授权用户（例如运营工程师，软件开发人员和网络工程师）来解决问题，缩小根本原因并大大减少该问题在现场活动期间和之后，需要手动干预来解决经常性问题。我们还为基于聊天的应用程序的通用版本提供了GITHUB存储库。
Amazon Web服务（AWS） 亚马逊基岩 Amazon CloudWatch