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人工智能生成职业网球运动员之间的比赛
由于冠状病毒大流行，温布尔登网球公开赛今年没有举行。但这并没有阻止斯坦福大学的研究团队利用人工智能技术模拟年度锦标赛。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）由于冠状病毒大流行，温布尔登网球公开赛今年没有举行。但这并没有阻止斯坦福大学的研究团队利用人工智能技术模拟年度锦标赛。
该团队使用带注释的材料数据库训练其人工智能。网球运动的周期性帮助他们创建了一个统计模型，可以预测诺瓦克·德约科维奇和罗杰·费德勒等明星在某些情况下的表现。
该模型通过考虑每个运动员的整体网球策略和倾向来实现这一点。例如，她知道德约科维奇喜欢利用对手的弱点。同样，该模型还考虑了玩家在等待对手还剑时通常采取的位置。据创建人工智能的团队称，正是这种行为方面将他们的项目与过去创建模拟网球比赛系统的尝试区分开来。
这些功能允许系统创建可能无穷无尽的“假设”场景。它可以生成费德勒与自己或塞雷娜·威廉姆斯比赛的镜头。他甚至可以推断，如果其中一个球被扔到另一个球上，比赛可能会如何结束。
当然，一切看起来并不完美。虽然研究人员尽力隐藏视觉伪像，例如灯光和玩家服装的变化，但有时这些片段看起来更像是直接取自 90 年代的 FMV（全动态视频）电脑游戏。正如视频中所见，观众和评委根本没有动。打破这种幻觉的另一个因素是球和球员都没有投射阴影。尽管如此，它仍然是一个令人印象深刻的系统，可以有很多有趣的应用程序。
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