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人工智能首次在围棋比赛中击败职业棋手（+视频）
由 Google 旗下 DeepMind 开发的 AlphaGo 程序在围棋 5 场比赛中击败了三届欧洲冠军樊麾。这是计算机程序第一次能够毫无障碍地击败职业围棋选手。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）由 Google 旗下 DeepMind 开发的 AlphaGo 程序在围棋 5 场比赛中击败了三届欧洲冠军樊麾。这是计算机程序第一次能够毫无障碍地击败职业围棋选手。
围棋是一种具有深厚战略内涵的逻辑棋盘游戏，起源于2500多年前的古代中国。围棋是在 19x19 条线（五子棋）的矩形棋盘上进行的，棋盘上有黑白棋子。游戏的本质是用自己颜色的棋子在游戏板上围出比对手更大的区域。围棋游戏中的组合比国际象棋复杂得多：在游戏过程中，会出现大量可能的位置，即使对于最强大的计算机来说，计算最佳选项也是不可能的。 （正如数学家约翰·特罗普（John Tromp）最近计算的那样，围棋中有效棋子组合的数量竟然比可观测宇宙中的原子数量还要多！）
所以，找到一种可以让你赢得围棋比赛的算法是极其困难的，所以这个任务对于现代程序员和开发人员来说一直是非常有趣和诱人的。 （在我们的网站上，您已经可以阅读有关俄罗斯开发用于下围棋和其他逻辑游戏的机器人的有趣材料 - ManGo 机器人，由 M.V. 凯尔迪什应用数学研究所的实验室创建。）
机器人ManGo，以应用数学研究所实验室创建而得名。 MV凯尔迪什。传统的人工智能方法——为所有可能的位置构建搜索树——在这里不适合。因此，DeepMind 的开发人员基于深度神经网络创建了 AlphaGo 程序。神经网络逐渐接受了真人玩的 3000 万步棋的训练。然后 AlphaGo 在自己的神经网络之间进行了数千场比赛，然后与其他围棋最佳开发项目进行了测试。 AlphaGo 击败了它的芯片对手，赢得了 99.8% 的比赛（500 场比赛中的 499 场）。