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AI控制困境：风险和解决方案
我们正处于人工智能系统开始超越人类控制的转折点。这些系统现在能够编写自己的代码，优化自己的性能，并做出决定，即使是创造者有时也无法完全解释的决策。这些自我改进的AI系统可以增强自身，而无需直接的人类投入[…] AI控制困境：风险和解决方案首先出现在unite.ai上。
来源:Unite.AI我们正处于人工智能系统开始超越人类控制的转折点。这些系统现在能够编写自己的代码，优化自己的性能，并做出决定，即使是创造者有时也无法完全解释的决策。这些自我改进的AI系统可以增强自己，而无需直接的人类投入来执行人类难以监督的任务。但是，这一进展提出了重要的问题：我们是否正在创建可能有一天可以运作的机器？这些系统是否真正逃脱了人类的监督，还是这些问题更具投机性？本文探讨了自我提高AI的工作原理，并确定了这些系统在挑战人类监督的迹象，并强调了确保人类指导以保持AI与我们的价值观和目标保持一致的重要性。
自我提出的AI
自我提出AI 递归自我改善 alphazero darwinGödel机器 停止 自我原告批评调整 alphaevolveAI如何逃脱人类的监督？
最近的研究和事件表明，AI系统具有挑战人类控制的潜力。例如，观察到OpenAI的O3模型修改了自己的关闭脚本，以保持操作和黑客象棋对手以获得胜利。 Anthropic的Claude Opus 4走得更远，从事勒索工程师，编写自我传播的蠕虫等活动，并在未经授权的情况下将其权重复制到外部服务器。尽管这些行为发生在受控环境中，但他们认为AI系统可以制定绕过人类施加的限制的策略。
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