如何构建真正有效的数据主导的人策略

领先的公司在做出人才决策时正在摆脱直觉的本能和过时的方法。相反,他们正在拥抱人分析和大数据,以建立知情,敏捷和有效的劳动力策略。向数据主导的人战略的转变不仅是相关的,而且至关重要。 ...阅读更多内容的力量»帖子如何构建以数据为主导的人策略,该策略实际上首先出现在大数据分析新闻中。

来源:大数据分析新闻

领先的公司在做出人才决策时正在摆脱直觉的本能和过时的方法。相反,他们正在拥抱人分析和大数据,以建立知情,敏捷和有效的劳动力策略。

朝着数据主导的人策略的转变不仅是相关的,而且至关重要。分析的力量已经改变了金融,营销和运营等部门。现在,轮到人力资源以智力领先了。本指南解释了如何构建以数据为主导的人策略,以产生可衡量的业务影响。

1。从对人分析的清晰愿景开始

从对人分析的清晰愿景开始

在潜入仪表板和指标之前,请定义您希望您的数据回答的关键业务问题。您是否希望提高保留率,提高生产率或确定高潜力的人才?答案将塑造您需要收集的数据类型以及您选择使用的工具。

定义您希望您的人数据回答的关键业务问题

战略愿景可确保您的分析工作与更广泛的业务目标保持一致,而不是孤立地运作。

2。收集正确的数据 - 从正确的来源

收集正确的数据 - 从正确的来源

质量数据是任何分析策略的基础。在人力资源中,这可能包括来自绩效管理系统,员工调查,招聘平台,培训工具和劳动力计划软件的数据。

质量数据是任何分析策略的基础

确保您的数据是:

    清洁并定期更新整合,以尊重隐私和合规要求的方式进行整合
  • 干净,定期更新
  • 跨平台集成
  • 以尊重隐私和合规要求的方式收集
  • 将结构化数据(例如KPI)与非结构化数据(例如反馈和参与调查)相结合,可以更完整地了解您的员工队伍。

    3。使用预测分析超越报告

    HR AI Analytics