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在数据中的眼睛与眼睛的眼睛：用AI驱动的安全心态构建影响
发现工作场所安全中的AI如何将地面观测转换为数据驱动的见解，从而重塑了高危行业的安全性思维方式。
来源:viAct.ai在建筑，制造，石油和天然气，采矿和物流等高风险行业中，安全一直是优先事项。然而，尽管有多年的清单，审核和工具箱的谈判，但事故仍会发生。
为什么？因为安全不只是规则，而是关于心态。
在当今的世界中，我们站在一个转折点：传统的“地面眼睛”正在被“数据中的眼睛”进行有力增强。
人工智能（AI）与传感器，相机，可穿戴设备和机器的实时数据相结合，不仅可以更快地识别安全风险，而且还有助于在劳动力的每一层中建立安全心态。
从地面现实到数据驱动的见解：将动作变成意识
在现场发现的每一个不安全的行为，接近错过或危害是一个学习的机会。但是，在传统模型中，这些关键信息的大部分仍然是轶事或延迟。 AI通过将地面活动转换为可以测量，分析和采取作用的结构化安全数据来改变这一点。
以大型基础架构项目的示例，该项目部署了现场计算机视觉。相机位于关键的风险区域 - 施工，机械区域和入口门。
这些视频提要是使用经过培训的AI算法实时分析的，该算法训练以检测PPE违规，未经授权的条目，不安全的姿势或与重型机械的危险接近。
现在，当工人进入没有头盔或安全带安全带的限制区域时，安全管理系统将捕获事件，时间戳将其标记，标记工人（通过徽章或统一的颜色识别），并向安全主管提高警报。
，但更重要的是，此数据不仅在警报后消失，还可以在仪表板上存储，汇总和可视化。
这两种方式都在风险的安全漏洞情况下运作。