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为什么数据是AI策略的无名英雄
AI淘金热 - 从飞行员和实验到企业规模和战略摩尔定律，在AI方面确实在发挥作用。 AI的需求量很大，每个企业都采用AI。创新还可以通过新的AI模型，AI代理和新技术来推动这一需求[…]为什么数据是AI策略的无名英雄，首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AIAI淘金热 - 从飞行员和实验到企业规模和战略
摩尔的定律在AI方面确实很好地发挥了作用。 AI的需求量很大，每个企业都采用AI。创新还可以通过新的AI模型，AI代理和新技术来帮助这一需求。这为企业创造了一个基本转变，企业是飞行员和AI的酷炫实验和展示的阶段，尤其是生成的AI在很大程度上正在褪色。企业意识到，需要将AI作为企业策略的一部分嵌入，以扩展和创建真正的业务差异。在大多数董事会中，AI是一个主题，导致战略创新和预算。
摩尔定律数据：AI策略中的第一个Domino
任何AI策略中的关键考虑都应是数据。数据对于AI模型是上下文，智能和域以及特定于企业的重要性至关重要的。 AI模型根据模型的调整方式和呈现给它的输入的方式预测结果。这两者都取决于数据的质量，多样性，新近度和结构。
根据最近的IDC预测，预计到2030年，AI预计将使全球经济增长近20万亿美元，这不仅是由模型驱动的，而且还由对基础数据和基础设施的大量投资驱动。
IDC预测 具有狭窄子集的训练数据会导致偏见的模型，过时的数据导致结果无关，而数据差仅导致AI结果差。因此，数据是企业数据策略中的第一个多米诺骨牌。即使有最好的人和尖端技术，如果数据多米诺骨牌下降，整个AI策略也会迅速下降。 作为Gartner关于顶级数据和分析趋势的2024年报告，随着AI的规模扩展，他们取决于数据，而成功的领导者将是那些对数据建立信任并以战略性领导的人。 Gartner的2024 建立对数据的信任，并在战略上以IT领导 要问的关键问题 -IDC预测
具有狭窄子集的训练数据会导致偏见的模型，过时的数据导致结果无关，而数据差仅导致AI结果差。因此，数据是企业数据策略中的第一个多米诺骨牌。即使有最好的人和尖端技术，如果数据多米诺骨牌下降，整个AI策略也会迅速下降。
作为Gartner关于顶级数据和分析趋势的2024年报告，随着AI的规模扩展，他们取决于数据，而成功的领导者将是那些对数据建立信任并以战略性领导的人。 Gartner的2024 建立对数据的信任，并在战略上以IT领导要问的关键问题 -