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AI数据中心：解决不断增长的功率需求
AI革命正在如火如荼地进行，这意味着更多的数据中心；行业专家预测，到本十年末，数据中心数量将增加33％。随着这一增加，将增加电力使用情况。一些州可以看到数据中心的解释与[…] AI后数据中心一样多：解决不断增长的功率需求首先出现在Unite.AI上。
来源:Unite.AIAI革命正在如火如荼地进行，这意味着更多的数据中心；行业专家预测，到本十年末，数据中心数量将增加33％。随着这一增加，将增加电力使用情况。根据EPRI最近的负载增长方案，一些州可能会看到数据中心占未来十年内总电力消耗的36％。这种AI驱动的电力需求将增加对已经有超重风险的电网的巨大压力。根据许多专家的说法，实际上，AI可能会造成即将到来的能源危机。
AI革命正在如火如荼地进行，这意味着更多的数据中心；行业专家预测33％ 增加 在十年结束之前的数据中心数量中。随着这一增加，将增加电力使用情况。一些州可以看到数据中心的帐户 多达36％ 根据EPRI最近的负载增长情况，他们在未来十年内的总电量消耗。这种AI驱动的电力需求将增加 巨大压力 电网上已经有超重的风险。根据许多专家的说法，实际上，人工智能可能负责到来的 能源危机 。 然而，通过采用现场热量储能系统，可以避免危机，这可以使能量使用更灵活，而无需在始终对数据中心进行操作。热能系统可以立即减少数据中心对网格的压力，从而降低布朗特或停电的发生，以及需要额外的公用事业级基础设施 - 不可避免地将其传递给消费者的电费账单。最终，此类存储系统可以为更多的数据中心铺平在线速度，以满足对AI的不断增长的需求，而不会对社区能源基础设施产生重大影响。 大约40％ 中心的功率使用情况。 最近宣布的5000亿美元 。这种AI驱动的电力需求将增加 巨大压力 电网上已经有超重的风险。根据许多专家的说法，实际上，人工智能可能负责到来的 能源危机。
然而，通过采用现场热量储能系统，可以避免危机，这可以使能量使用更灵活，而无需在始终对数据中心进行操作。热能系统可以立即减少数据中心对网格的压力，从而降低布朗特或停电的发生，以及需要额外的公用事业级基础设施 - 不可避免地将其传递给消费者的电费账单。最终，此类存储系统可以为更多的数据中心铺平在线速度，以满足对AI的不断增长的需求，而不会对社区能源基础设施产生重大影响。 大约40％ 中心的功率使用情况。最近宣布的5000亿美元