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AI数据中心能源用来在2030年之前四倍
它是什么重要的：到2030年，AI数据中心能源用途，对可持续性和电力需求产生了紧迫的担忧。
来源:人工智能+AI数据中心能源用来在2030年之前四倍
AI数据中心到2030年的能源用途。这一令人震惊的预测正在引起行业领导者，环境科学家和数据基础设施专家的认真讨论。在过去的几年中，人工智能（AI）模型已经爆炸性增长。随着这次爆炸的影响，其成本超出了计算能力 - 质量消耗。如果您是企业主，技术爱好者或气候拥护者，那么这种不断增长的需求将引起您的注意。在本文中，我们探讨了AI在数据中心中如何加强能源使用情况，为什么这种趋势正在升级，它对可持续性带来的风险以及哪些解决方案可能有助于我们在效率上平衡创新。
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人工智能技术的激增导致对强大计算资源的需求增加。诸如Chatgpt，Gemini和Midjourney之类的机器学习模型需要大量数据来训练和执行任务。这些模型取决于图形处理单元（GPU）和专门的神经硬件，这些硬件在大型渴望的数据中心内运行。
越来越多的能量抽取背后的原因是生成AI的本质。这些模型不是静态的。他们需要使用大量数据集进行持续的培训和微调。随着越来越多的公司采用AI并增强用户体验，后端必须更频繁地处理更大的数据量。每次引入新数据集或精制算法时，都需要电力，冷却，存储和备份系统等资源，从而进一步堆积能源需求。
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