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优质数据注释助力高级 AI 解决方案
人工智能促进了与计算系统的类似人类的交互，而机器学习使这些机器能够通过每次交互学习模仿人类智能。但是，是什么驱动了这些高度先进的 ML 和 AI 工具呢？数据注释。数据是驱动 ML 算法的原材料——您使用的数据越多，AI 产品就会越好。 […]
来源:Shaip 博客人工智能促进了人类与计算系统的类似交互，而机器学习则使这些机器能够通过每次交互来学习模仿人类智能。但是，是什么驱动了这些高度先进的 ML 和 AI 工具呢？数据注释。
数据是驱动 ML 算法的原材料——您使用的数据越多，AI 产品就会越好。虽然访问大量数据至关重要，但确保准确注释数据以产生可行的结果也同样重要。数据注释是先进、可靠和准确的 ML 算法性能背后的数据动力源。
数据注释在 AI 训练中的作用
数据注释在 ML 训练和 AI 项目的整体成功中起着关键作用。它有助于识别特定的图像、数据、目标和视频，并对其进行标记，使机器更容易识别模式和对数据进行分类。这是一项由人主导的任务，可以训练 ML 模型做出准确的预测。
如果数据注释不准确，ML 算法就无法轻松地将属性与对象关联起来。
带注释的训练数据对 AI 系统的重要性
数据注释使 ML 模型能够准确运行。数据注释的准确性和精确度与 AI 项目的成功之间存在着无可争辩的联系。
全球 AI 市场价值在 2022 年估计为 1190 亿美元，预计到 2030 年将达到 15970 亿美元，在此期间的复合年增长率为 38%。虽然整个 AI 项目要经历几个关键步骤，但数据注释阶段是您的项目所处的最重要阶段。
到 2030 年将达到 15,970 亿美元数据注释是人类比计算机更具优势的一个领域，因为我们具有解读意图、排除歧义和对不确定信息进行分类的天生能力。