Apheris 解决生命科学领域的人工智能数据挑战

为什么重要:Apheris 使用联合计算克服生命科学中的 AI 数据挑战,实现安全的数据协作。

来源:人工智能+

Apheris 解决生命科学中的 AI 数据挑战

Apheris 解决生命科学中的 AI 数据挑战

Apheris 解决生命科学中的 AI 数据挑战。您是否对医疗保健和研究协作中数据共享和孤立存储的限制感到沮丧?想象一个人工智能可以在组织之间无缝运行同时尊重隐私法规的世界。Apheris 正在利用其创新的联合计算平台将这一愿景变成现实,使生命科学组织能够充分发挥其数据的潜力,而不会影响安全性或合规性。由于数据共享是现代科学发现的核心,这项技术将改变游戏规则。

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了解生命科学中的数据瓶颈

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生命科学行业长期以来一直在努力解决一个难题:如何在不违反隐私法规或知识产权的情况下共享和分析大量敏感数据。生物医学数据、临床试验数据和基因组信息通常仍孤立在各个组织内,以保护患者隐私并遵守 GDPR 和 HIPAA 等法规。这种孤立阻碍了人工智能和机器学习的有效使用,而人工智能和机器学习依靠多样化和强大的数据集蓬勃发展。

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Apheris 通过联合计算重新定义数据协作

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