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为什么必须挑战人工智能独裁者才能做得更好
如果我们从人工智能时代学到了什么，那就是这个行业正在努力应对巨大的能源挑战。这些挑战既是字面意义上的——比如寻找满足人工智能数据中心所需的巨大能源需求的方法——也是比喻意义上的——比如人工智能财富集中在少数人手中，而这些财富是基于狭隘的商业利益而不是……这篇文章《为什么必须挑战人工智能独裁者才能做得更好》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI如果我们从AI的年龄中学到了任何东西，那就是该行业正在应对巨大的权力挑战。这些挑战都是字面意义上的，就像找到满足AI数据中心所需的贪婪能源要求的方法一样，也是象征性的，就像基于狭窄的商业利益而不是更广泛的社会利益的人AI财富的集中。
AI功率悖论：高成本，集中控制
为了使AI成功并受益于人类，它必须变得无处不在。要变得无处不在，它必须在经济和环境上是可持续的。那不是我们现在走的道路。与最适合可持续和负担得起的人工智能最佳的狂热战斗更大，更快的AI驱动力更多。
建立不断增强的AI系统的竞赛正在加速，但它的环境成本很高。尖端的AI芯片，例如NVIDIA的H100（高达700瓦），已经消耗了大量的能量。预计这种趋势将继续下去，行业内部人士预测，NVIDIA的下一代Blackwell Architecture可能会将每个芯片的电力消耗塞入千瓦范围，可能超过1200瓦。随着行业领导者预计将在全球数据中心部署数百万芯片，因此AI的能源需求有望飞涨。
AI军备竞赛的环境成本
让我们将其放在日常的背景下。为整个房屋供电的电力可以同时运行所有电器 - 并不是任何人都会这样做。现在想象一下，只有一个120kW的NVIDIA机架要求使用相同的功率 - 尤其是当大型数据中心可能有数百或数千个时！现在，1,200瓦等于1.2 kW。因此，实际上，我们谈论的是一个中型社区。一个120kW的NVIDIA机架（本质上是渴望耗电的芯片中的100个）需要足够的电力来为大约100套房屋供电。
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