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追逐人工智能在生命科学领域的价值
受到前所未有的机遇的启发，生命科学领域已全力投入 AI。例如，2023 年，辉瑞推出了一个内部生成 AI 平台，预计将创造 7.5 亿至 10 亿美元的价值。2024 年 4 月，Moderna 与 OpenAI 合作，扩大其 AI 工作以部署 ChatGPT Enterprise，嵌入该工具的……
来源:MIT Technology Review _人工智能鉴于竞争的上升，更高的客户期望以及日益增长的监管挑战，这些投资至关重要。但是，为了最大程度地提高其价值，领导者必须仔细考虑如何平衡范围，规模，速度和人类协作的关键因素。
连接数据的早期承诺
与所有行业的数据负责人（特别是来自数据丰富的生命科学组织中的数据负责人）的共同避免，“我在组织中都有大量数据，但是需要它的人找不到它。” AWS医疗保健和生命科学总经理Dan Sheeran说。在一个复杂的医疗保健生态系统中，数据可能来自多个来源，包括医院，药房，保险公司和患者。
Sheeran说：“应对这一挑战，这意味着将元数据应用于所有现有数据，然后创建工具以找到它，模仿搜索引擎的便利性。直到生成的AI出现之前，创建元数据非常耗时。”
ZS的全球数字和技术实践负责人Mahmood Majeed指出，他的团队定期从事连接的数据程序，因为“连接数据以在整个企业中启用连接的决策使您能够创建差异化的体验。”
连接的数据程序majeed指出了赛诺菲（Sanofi）广为人知的示例，即将数据与其分析应用程序PLAI连接起来，该应用程序简化了研究并自动化了时必的数据任务。通过这项投资，SANOFI报告说，将研究过程从数周减少到数小时，并有可能改善免疫学，肿瘤学或神经病学等治疗领域的目标识别的潜力。
下降20％至30％。实现个性化的回报
连接的数据还允许公司专注于个性化的最后一英里体验。这涉及到与医疗保健提供者的互动，并了解患者的个人动机，需求和行为。