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地图变得栩栩如生：创建了一种使用机器学习进行建筑物 4D 建模的新方法
来自 Skoltech 和 FBK 研究所（意大利）的一组科学家提出了一种技术，允许他们使用历史地图和机器学习创建建筑物的 4D 模型。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自 Skoltech 和 FBK 研究所（意大利）的一组科学家提出了一种技术，允许他们使用历史地图和机器学习创建建筑物的 4D 模型。
使用新技术，不仅可以根据建筑物的几何参数、建筑物面积和类别数据来预测建筑物的高度，还可以获取有关城市各种现象和变化的更完整的信息环境在塑造我们城市的现代面貌方面发挥了重要作用。研究结果发表在MDPI应用科学杂志上。
已发布历史地图是分析城市发展变化最重要的信息来源。然而，在此类地图上，三维世界是在二维空间中呈现的，仅反映了城市环境的主要特征，而没有考虑空间信息，特别是建筑物的高度数据。在基于历史数据的 3D/4D 城市建模应用中，缺乏建筑物高度信息是实现体积表示、分析、可视化和建模所需精度的主要挑战。
来自 Skoltech 和特伦托 FBK 研究所 3DOM 部门的科学家探索了机器学习解决方案使用该地区历史地图确定建筑物高度的可能性。
所开发的方法在特伦托（1851、1887、1908和1936）和博洛尼亚（1884和1945）的四张历史地图上进行了测试，这些地图反映了过去几个世纪城市发展中最显着的变化，并恢复了动态4D版本这些城市。
图片来源：Farella, E.M.；奥兹德米尔，E.； Remondino, F. 使用机器学习和历史地图进行 4D 建筑重建。应用。科学。 2021, 11, 1445.
图片来源：Farella, E.M.；奥兹德米尔，E.； Remondino, F. 使用机器学习和历史地图进行 4D 建筑重建。应用。科学。 2021, 11, 1445.