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AI的实际价值是建立在数据和人员上的 - 不仅仅是技术
AI的承诺每天扩大 - 从推动个人生产力提高到使组织通过数据揭示强大的新业务见解。尽管人工智能的潜力似乎无限，并且它的影响很容易想象，但真正由AI驱动的生态系统的旅程既复杂又具有挑战性。这次旅程并没有以[…] AI的真正价值建立在数据和人员上，而不仅仅是技术首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AIAI的承诺每天扩大 - 从推动个人生产力提高到使组织通过数据揭示强大的新业务见解。尽管人工智能的潜力似乎无限，并且它的影响很容易想象，但真正由AI驱动的生态系统的旅程既复杂又具有挑战性。这一旅程并没有开始和结束，以实施，采用甚至始终如一地使用AI而结束。实现AI解决方案的全部价值最终取决于数据的质量以及实施，管理和应用其以推动有意义结果的人员。
数据：AI成功的基石
数据，组织常数。无论是夫妻便利店还是企业组织，每个企业都在数据（财务记录，库存，安全录像等）上运行，此数据的管理，可访问性和治理都是实现AI在组织内的全部潜力的基石。 Gartner最近指出，有63％的组织要么缺乏信心，要么不确定其现有的数据实践或管理结构是否足以成功采用AI。使组织能够解开AI的全部潜力需要深思熟虑的数据练习。从收集，存储，综合，分析，安全，隐私，治理和访问控制中 - 必须有一个框架和方法来正确利用AI。 此外，减轻风险和意外后果至关重要。最重要的是，数据是分析的基石和您的AI燃料。
63％的组织 为您的AI燃料。 人：AI采用的被低估因素 人： AI采用的被低估因素 45％的CEO和66％的CIO被调查 关联AI启用 供应商挑战 采用并实施 示例：Microsoft 365 Copilot 应该 can 超过70％的财富500家公司已经利用Microsoft 365 Copilot 成熟的数据实践