Ramigpt AI驱动的进攻安全代理

Ramigpt是一种创新的AI驱动的安全代理,重点是自动化特权量表的过程,它允许用户快速有效地在脆弱的系统上获得root访问。以下是其功能和实施的摘要:RAMIGPT旨在利用OpenAI的机会以及既定的渗透测试工具[…] Post Ramigpt Ai-drienden驱动的进攻安全代理,首先出现在AI新闻中。

来源:AI新闻
Ramigpt集成了安全工具,例如Berot和Linpeas,以自动识别Windows和Linux环境中的漏洞。 Ramigpt设法在每个系统约10秒钟的11个不同的VulnHub系统中获得了根访问,这表明了其在特权运输方面的效率。专注于自动化特权量表的创新AI驱动的安全代理,该过程允许用户快速有效地在脆弱的系统上访问root访问权限。这是其功能和实施的摘要:功能框架旨在利用OpenAI的机会以及已建立的渗透测试工具(例如PWNTools)。它可以在不到一分钟的时间内执行特权量表并在不同系统上获取root访问。该工具显示出令人印象深刻的性能,例如,在某些系统上,它可以在短达9.67秒内实现特权量表。网络安全渗透测试在网络安全性(也称为``污点'')中的渗透测试模拟攻击以识别IT系统中的漏洞。目的是评估安全措施的有效性并防止实际攻击。渗透测试的结果用于优先考虑措施并加强组织的安全地位。 RAMED将AI驱动的决策与自动漏洞扫描相结合,以识别诸如错误配置和利用服务等弱点。它使用Linpeas和Berroot等工具进行此扫描。 RAMIGPT的实际应用是在R-Temis下:1 CTF挑战,其中复制的手动步骤(例如SSH Bruteforce和MySQL历史学家分析)可以计划提取根部词根。
  • 要使用Ramigpt,在.env文件中需要OpenAI API密钥的配置。
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