如何使用 LLM 驱动的多代理系统实现应付账款自动化
了解 LLM 驱动的多代理系统如何改变应付账款自动化。了解它们的功能、优势和实际应用，并了解 AI 如何彻底改变财务工作流程。
来源:Nanonets简介
在当今快节奏的商业环境中，组织越来越多地转向 AI 驱动的解决方案来自动化重复流程并提高效率。应付账款 (AP) 自动化是财务管理中的关键领域，也不例外。传统的自动化方法在处理需要情境理解的复杂动态任务时往往无法发挥作用。
大型语言模型 (LLM) 驱动的多代理系统正是在此发挥作用，它将 AI 的强大功能与专门的任务分配相结合，以提供可扩展、自适应且类似人类的解决方案。
在此博客中，我们将：
- 了解多代理设计在自动化工作流程中的核心组件和优势。AP 系统的组件。编写多代理系统以自动化 AP 流程。
在本博客结束时，您将了解如何为自己的发票用例编写自己的 AP 代理。但在我们继续之前，让我们先了解基于 LLM 的 AI 代理是什么以及有关多代理系统的一些知识。
AI 代理
代理是自主或半自主执行任务的系统或实体，通常通过与其环境或其他系统交互来完成。它们旨在感知、推理和采取行动，以实现特定目标或目标集。
多代理系统 (MAS)：利用协作完成复杂任务
以下是使用 MAS 的一些优势，这些优势无法通过其他模式轻松复制
关注点分离 关注点分离 模块化 模块化 可重用性 可重用性