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土壤模型可以在镉污染中提高小麦的安全性
镉（CD）是一种有毒的重金属，通过积累在农作物中对食品安全构成了日益严重的威胁。尤其是小麦，由于其内部运输效率更高，小麦往往比大米吸收更多的镉。在中国大米 - 小麦旋转系统中，尽管遵守国家土壤质量标准，小麦颗粒通常会超过镉的安全限制。
来源:英国物理学家网首页镉（CD）是一种有毒的重金属，通过积累在农作物中对食品安全构成了日益严重的威胁。尤其是小麦，由于其内部运输效率更高，小麦往往比大米吸收更多的镉。在中国大米 - 小麦旋转系统中，尽管遵守国家土壤质量标准，小麦颗粒通常会超过镉的安全限制。
最近修订的法规引入了更严格的土壤镉限制，但可能导致不必要的成本和过度调节。较早的预测模型已经掉落了，未能捕获实际土壤条件的复杂性。由于这些挑战，迫切需要更准确的现场验证模型，以确保小麦安全，而无需使生产者超重。
镉 预测模型 土壤条件2025年5月14日，南京大学和哥伦比亚大学的研究人员发表了一项关于环境与健康的研究，该研究揭示了新的模型，以预测小麦谷物中的镉积累。使用来自中国的311种配对土壤和小麦样品的数据，该团队比较了多重回归，机器学习和地球化学方法。他们的目的是确定最有效的模型，并产生与国家食品安全标准相关的精确土壤镉阈值，为保护小麦免受污染提供了更明智的框架。
已发布 食品安全团队确定土壤总镉，pH和阳离子交换能力（CEC）是小麦吸收镉的最具影响力因素。基于这些变量，它们构建了预测模型，其中包括使用CACL₂提取的镉来代表与植物吸收最相关的可生物利用分数。
小麦 地方当局 土地使用 机器学习 更多信息： doi：10.1016/j.eehl.2025.100154