详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI和Wi-Fi提高了智能家居的安全性和舒适性
韩国研究人员通过人工智能介绍了为物联网深入学习的拟议平台。
来源:OSP网站大数据新闻来源：deepakiqlect/ openverse div>
在韩国英金斯克国立大学信息技术学院中，具有人工智能的物联网平台（人工智能，Aiot），旨在基于人们的活动的Wi-Fi特异性识别，IS是网络（多频谱图融合网络，MSF-NET），在IEEE Things of Thress of Journal的文章中报道。
近年来，结合了物联网和人工智能的可能性的Aiot技术的普及，在各种应用中总是在增长，包括智力生产，智能房屋的安全和医疗保健监测。与互联网的传统解决方案不同，该解决方案是在AIT中实时提供本地提供的远程处理数据以进行远程处理的。
Aiot的“智能”房屋的典型应用包括使用Wi-Fi对人类行为的认可，Wi-Fi通常由于对环境的干扰而造成不稳定，韩国研究人员解释了解决该问题的解决方案。
他们开发了MSF-NET深训练平台，该平台可根据频道状态（Channel State Information，CSI）进行粗略，准确的认识，该平台描述了无线网络中信号的分布。
MSF-NET包括三个主要组件。双流结构进行了傅立叶的短期转换和信号的离散猫头鹰转换，以选择CSI数据中的异常信息。变压器确保提取高级标志。符号动态整合的层次结构（基于朝拜的融合分支）改善了模型的组合。