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生成代理AI可以从数十年的机器人投资和副副主席中学到什么 - genrise.ai
探索机器人工作流程与生成代理AI之间令人惊讶的相似之处。该博客揭示了数十年的机器人投资如何塑造下一代AI系统，以及电子商务团队可以从中学到什么。
来源:RoboticsTomorrow News数十年来，机器人技术专注于物理磨碎 - 运动部位，举重，击中公差。它制造了不退出的机器。同时，数字AI朝着不同的方向缩放 - 语言模型，模式识别，内容自动化。它变得聪明，快速。
现在，生成代理AI越过该线路。它不仅是运行聊天机器人或写作内容 - 它开始在现实环境中采取行动，原因和适应。和机器人技术？它唤醒了一个事实，即硬编码的例程不再削减。不在凌乱的工厂中。不在动态仓库中。并非每小时都会改变的物流行动。
未来不属于另一个。它属于两者 - 融合。生成代理AI带来了灵活的思维。机器人会带来身体执行。而获胜的系统将是同时进行的系统 - 感知，决定，表演和缩放而不会错过任何节奏。
问题不是发生这种融合是否发生。
这是多快，谁首先建造它。
从脚本到思考的系统机器人过去做得很好：遵循订单。
传统工业系统是建立在刚性脚本上的 - 移动，举起，重复。他们在受控的设置中蓬勃发展，没有任何意外发生。但是在现实世界中？该模型破裂很快。
仓库更改布局。订购尖峰和下降。单个项目放错了整个流程。动态环境中的静态机器人会产生瓶颈，而不是生产力。
Modern Ops不需要更多的自动化 - 它们需要自主系统。
这意味着：
对环境的实时变化做出反应
基于上下文拨打电话，而不仅仅是代码
没有人类保姆的工作
这不是理论。这是Admitic AI已经提供的内容 - 不仅在机器人实验室中，而且在电子商务内容工作流程中。
在Genrise上，我们的系统不会等待人类的提示。他们优先考虑SKU，适应平台更新，并在跨零售商之间发布优化的内容 - 自动，智能地，大规模地。
机器人会做。
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