详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI革新算法设计效率
它是什么重要的:AI革新算法设计效率,因为DeepMind的Alphadev优于人编写的分类代码。
来源:人工智能+AI革新算法设计效率
标题说明了一切:AI彻底改变了算法设计效率。随着人工智能的成熟,其在软件工程中的作用正在从自动化到创新。 DeepMind的Alphadev项目是一个改变游戏规则的例子。通过使用强化学习,Alphadev发现了更快,更有效的排序算法,这些算法是软件开发的核心基础。它的结果不仅超过了数十年的人类优化代码,而且还赢得了C ++标准库中的一席之地。这一突破表明,AI越来越多地为计算机科学实践的基础做出贡献,将语言模型超越了设计系统的系统。
关键要点
- DeepMind’s AlphaDev uses reinforcement learning to generate and optimize low-level computer algorithms.The AI discovered a faster version of the sort algorithm used in the C++ standard library, which has now been adopted as standard.This innovation places AI at the center of software infrastructure, influencing algorithmic performance and reliability.AlphaDev’s approach differs from language models like Codex.它着重于AI设计的计算而不是代码预测。
也请阅读:中国的AI模型在全球竞争
中国的AI模型优于美国竞争对手全球竞争对手Alphadev的工作方式:行动中的加固学习
还请阅读:什么是机器学习模型?
什么是机器学习模型?