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人工智能将提高人道主义任务的效率
来自洛桑联邦理工学院和苏黎世联邦理工学院的研究人员与红十字国际委员会（红十字国际委员会）和本哈利法大学（卡塔尔）合作开发了一个程序，可以高精度地估计人口密度。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自洛桑联邦理工学院和苏黎世联邦理工学院的研究人员与红十字国际委员会（红十字国际委员会）和本哈利法大学（卡塔尔）合作开发了一个程序，可以高精度地估计人口密度。
红十字国际委员会开展工作的大多数国家都没有最新的人口普查数据。在进行人口普查的地方，由于人口增长和人口结构变化，人口普查往往很快就会过时。但是，当援助人员需要恢复供水、分发食物或评估预防计划的可行性时，如果他们知道某个地区有多少人居住，他们的工作就会更加有效。
因此，洛桑联邦理工学院 (EPFL) 和苏黎世联邦理工学院的工程师与红十字国际委员会合作开发了一个名为 Pomelo 的基于人工智能的程序。该计划从遥感系统收集大量公共数据集，例如建筑物数量、平均建筑物大小、与道路的距离、道路地图和夜间照明的数据，并根据神经网络得出的权重将它们组合起来。柚子已在多个非洲国家进行了成功测试，并在面积达一公顷的地区产生了详细的结果。研究结果发表在《科学报告》杂志上。
已发布尽管已经存在多种人口测绘方法，但没有一种方法能够提供人道主义行动、城市规划和环境监测所需的精确估计。这些方法通常通过从详细的本地调查中推断数据，或使用在大范围内收集的开放地理数据（例如无人机和卫星图像）并根据各种标准对其进行分类来发挥作用。
研究人员计划在 2023 年 4 月之前为非专家发布易于使用的 Pomelo 版本。