详细内容或原文请订阅后点击阅览
约翰迪尔利用人工智能提高焊接效率
成立于 1837 年的美国工程公司约翰迪尔 (John Deere) 正在与英特尔合作，将人工智能技术集成到其制造流程中。当前的试点项目展示了英特尔解决方案如何帮助制造商拥抱数字工业时代。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）成立于 1837 年的美国工程公司约翰迪尔 (John Deere) 正在与英特尔合作，将人工智能技术集成到其制造流程中。当前的试点项目展示了英特尔解决方案如何帮助制造商拥抱数字工业时代。
约翰迪尔计划使用计算机视觉来加速一个缓慢且昂贵但重要的过程：识别和纠正其自动化焊接过程中的缺陷。
“焊接是一个复杂的过程，”约翰迪尔建筑和林业部门质量总监 Andy Benko 在一份声明中表示。 - 这个人工智能解决方案可以帮助我们更高效地生产高质量的机器。将新技术引入生产开辟了新的机遇，并改变了我们对一些多年来未曾改变的工艺的理解。”
在全球 52 家工厂中，约翰迪尔使用机械臂进行气体保护金属极电弧焊 (GMAW) 工艺。电弧焊很容易出现气孔，这是一种缺陷，焊缝冷却时气泡在焊缝金属中形成空腔，从而降低其强度。
制造商之前曾尝试使用自动化系统来发现缺陷，但误报率很高。这意味着制造商通常必须依靠经过培训的技术人员来手动识别问题。
去年在约翰迪尔的一家工厂启动的试点项目表明，计算机视觉的使用可以使识别孔隙缺陷的过程更加准确且成本更低。据英特尔物联网产业合作伙伴凌华科技介绍，人工智能试点检测缺陷的准确率高达 97.14%。