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AI作为严重伤害和死亡的预警系统（SIF）
从数据到动作 - AI预警系统有助于预测SIF，使EHS领导者能够采取主动步骤来保护地面上的工人。
来源:viAct.ai它像其他任何一天一样开始。钟铃响。机器栩栩如生。靴子撞到了地面。在一秒钟内，脚手架会让位，叉车会发生错误的转弯或气门故障，并且某人的生活永远改变。
从钢制制造厂到采矿地点的灰尘竖井的整个行业 - 严重的伤害和死亡（SIF）并不是罕见的事故。他们是沉默的杀手，躲在坦率的视线中，在最不期望的情况下醒目，经常尚未发现直到为时已晚。
跨越行业，从钢制制造厂到采矿地点的灰尘竖井 - 严重伤害（SIF） 不是罕见的事故。他们是沉默的杀手，躲在坦率的视线中，在最不期望的情况下醒目，经常尚未发现直到为时已晚。根据劳工统计局的非致命工作场所伤害和疾病案件，最近的数字为每年260万。
根据 劳工统计局 ，最近的数字为每年260万。为了真正保护工人，安全需要一个新的监控副驾驶，可以适应每个运动 - 人工智能（AI）。
今天，我们深入研究了AI驱动的摄像机，计算机视觉和高级视频分析如何通过在OSHA上十大最受侵犯的最受侵犯的工作场所安全标准的实时见解来解决严重伤害和致命的根源（SIF）的根本原因（SIF）。
今天，我们深入研究了AI驱动的相机，计算机视觉和高级视频分析如何通过解决严重伤害和致命性（SIF）的根本原因（通过 OSHA的 最受侵犯的十大工作场所安全标准。什么是严重伤害和死亡（SIF）？最近在香港违反安全性：