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人工智能已被教导可以预测死亡风险
人工智能越来越多地应用于医学领域，以帮助进行诊断、分析 X 射线和心电图以及确定个人风险。俄罗斯 Gero 公司和 MIPT 的研究人员训练神经网络，根据健身追踪器的数据预测死亡概率。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）人工智能越来越多地应用于医学领域，以帮助进行诊断、分析 X 射线和心电图以及确定个人风险。俄罗斯 Gero 公司和 MIPT 的研究人员训练神经网络，根据健身追踪器的数据预测死亡概率。
该研究发表在《科学报告》杂志上。
从生物学的角度来看，衰老意味着疾病和死亡的风险逐年增加：平均每八年翻一番。而且，出生日期相同的两个人的生理年龄可能相差十几岁。因此，延缓衰老的研究分为两个重要领域：及时诊断与年龄相关的变化及其治疗。
MIPT 生物系统建模实验室负责人兼 Gero 科学总监 Petr Fedichev 表示：“我们能够证明，人工智能使我们能够非侵入性地评估受试者的生物年龄和死亡可能性。为了获得可靠的结果，不需要进行医学测试——健身追踪器记录的人的运动数据就足够了。”
人工智能已经用于心电图分析、使用 X 射线诊断肺部疾病、使用计算机断层扫描数据帮助确定生物年龄、使用病史进行诊断和预测死亡风险。科学家们利用这项技术的力量创建了一种方便的监测工具，可以评估一个人身体的整体健康状况，甚至在进行任何测试之前就可以监测风险水平的变化。