要了解 AI 带来的风险，请跟着钱走

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学得更快。挖得更深。看得更远。

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一次又一次，顶尖的科学家、技术专家和哲学家对创新的方向做出了极其糟糕的猜测。甚至爱因斯坦也未能幸免，他声称，“没有丝毫迹象表明核能将会被获得”，而这发生在恩里科·费米在芝加哥建成第一台裂变反应堆的十年前。此后不久，人们的共识转向对即将发生的核浩劫的恐惧。

极其糟糕的猜测 声称，

同样，今天的专家警告说，人工智能（AGI）的末日即将来临。其他人则反驳说，大型语言模型 (LLM) 已经达到了其能力的顶峰。

通用人工智能 (AGI) 的末日 顶峰

很难反驳 David Collingridge 的有影响力的论点，即试图预测新技术带来的风险是愚蠢的行为。鉴于我们领先的科学家和技术人员通常对技术发展如此错误，我们的政策制定者有多大机会有效地监管人工智能 (AI) 带来的新兴技术风险？

有影响力的论点

我们应该听从 Collingridge 的警告，即技术以不确定的方式发展。然而，有一类人工智能风险通常是可以提前知道的。这些风险源于公司以特定方式从其专有 AI 模型中获利的经济动机与社会对如何将 AI 模型货币化和部署的兴趣之间的不一致。

忽略这种不一致的最可靠方法是专注于 AI 模型能力的技术问题，脱离这些模型将在其中运行和设计用于盈利的社会经济环境。

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